Проект по Внедрению Интеллектуальной Системы Поддержки Принятия Решений на Мультидисциплинарных Консилиумах (ВК/МДК) в Онкологии: рак легкого

📌 Актуальность проекта

Современная онкологическая практика предъявляет повышенные требования к точности диагностики и адекватности терапевтических назначений, особенно в условиях стремительного развития онкогенетики и интеграции таргетных лекарственных средств.

Создание цифровых инструментов, способствующих стандартизации клинических решений и формированию единого доказательного поля, становится приоритетной задачей для обеспечения качества и безопасности медицинской помощи.

В данном проекте предлагается внедрение комплекса интеллектуальных программных продуктов, интегрируемых в существующую систему управления медицинскими данными, который не только автоматизирует рутинные этапы подготовки к мультидисциплинарным консилиумам, но и выступает в роли непрерывного образовательного ресурса для врачей, способствуя развитию аналитического мышления.

🎯 Описание проекта

Основой решения является взаимосвязанная структура из трех модулей:

• первичная верификация и интерпретация генетических данных;
• навигация по актуальным клиническим рекомендациям с учетом индивидуальных молекулярных профилей пациентов;
• автоматизированное формирование экспертных заключений.

Цель — создание интеллектуальной среды, способствующей повышению качества принимаемых клиницистами решений и уменьшению влияния субъективных факторов и недостаточной квалификации на результаты медицинской помощи.

Система обеспечивает прозрачность работы и соблюдение принципов доказательной медицины, исключая прямое навязывание конкретных лекарственных препаратов и концентрируя усилия на предоставлении объективной и полной информации.

🚀 Реализация проекта

Проект начался в 2025 году. На первом этапе были реализованы следующие направления:

• обучение врачей и медицинского персонала: тренинги, семинары, разработка образовательных материалов;
• аудит стандартных операционных процедур врачебных комиссий и медицинских дисциплинарных комиссий;
• оценка полноты данных, тайминга процедур и расхождений с клиническими рекомендациями;
• начальные обновления и доработки информационных систем, включая функцию печати результатов и исправления интерфейса;
• внедрение мер кибербезопасности: защита данных и аудит безопасности;
• формирование новых стандартных операционных процедур для врачебных комиссий и медицинских дисциплинарных комиссий с интеграцией информационных систем;
• частичная работа по управлению проектом и аналитике.

📅 Цели и задачи на 2026 год

• Подготовка протоколов и запуск интеграции интеллектуальной системы поддержки принятия врачебных решений в медицинскую информационную систему Красноярского краевого онкологического диспансера.
• Интеграция СППВР в повседневную работу врачей-онкологов Красноярского краевого онкологического диспансера.
• Систематизация и стандартизация интерпретации онкогенетических данных.
• Автоматизация подбора терапии через сопоставление генетических вариантов с клиническими рекомендациями RUSSCO, ESMO, NCCN и Министерства здравоохранения РФ.
• Сокращение времени подготовки документов для врачебных комиссий и медицинских дисциплинарных комиссий на 70% при повышении полноты экспертных заключений.
• Регулярная валидация решений системы с участием экспертов для обеспечения точности и соответствия клинической практике.
• Обеспечение преемственности клинических процессов при кадровых изменениях и подготовка к масштабированию решения на другие регионы Российской Федерации.

📊 Ожидаемые результаты

Внедряемый комплекс позволяет системно и комплексно подходить к обработке итогов молекулярной диагностики, автоматизируя извлечение и классификацию значимых генетических вариантов. Это минимизирует вероятность пропуска или неверной интерпретации и существенно уменьшает влияние человеческого фактора.

Навигация по клиническим рекомендациям позволяет врачам оперативно получать обоснованные и структурированные сведения о возможных вариациях целевой терапии, сопровождаемых прямыми ссылками на первоисточники.

Такая функция повышает однородность принятия клинических решений и минимизирует вариабельность практик.

Образовательный компонент системы реализуется через алгоритмическую валидацию решений, основанную на анализе и сопоставлении мнений нескольких экспертов.

Это обеспечивает высокую точность интерпретации данных и клинических рекомендаций, способствует формированию клинического мышления, глубинному пониманию терапевтических алгоритмов и повышению квалификации врачей без необходимости привлечения внешних ресурсов.

🎥 Видеоролик